Project Genie: la IA de Google que hundió $47B en gaming

Qué es Project Genie y cómo funciona

Te lo explico fácil: imagina que le describes un mundo a una IA y, en segundos, puedes caminar por él. Eso es exactamente lo que hace Project Genie, el nuevo proyecto experimental de Google DeepMind que se lanzó el 29 de enero de 2026.

Pero no estamos hablando de un vídeo pregrabado. Project Genie genera mundos 3D interactivos en tiempo real, a 24 fotogramas por segundo y en resolución 720p. Escribes "un bosque medieval con un castillo al fondo" y la IA crea ese entorno para que lo explores con tu personaje. Marco por marco, en directo.

El sistema funciona con tres componentes de IA trabajando en conjunto:

• Genie 3: El motor principal. Un modelo autorregresivo de 11.000 millones de parámetros que genera mundos fotograma a fotograma. No usa un motor de física tradicional: aprende cómo se mueven los objetos, cómo cae la gravedad y cómo interactúa el entorno mediante aprendizaje auto-supervisado.
• Nano Banana Pro: El sistema de generación de imágenes de Google que funciona como "bocetador de mundos". Antes de entrar al mundo, puedes previsualizar cómo se verá y ajustar detalles.
• Gemini: Orquesta todo: controles de cámara, movimiento del personaje y coordinación entre los otros dos sistemas.

Shlomi Fruchter, director de investigación en DeepMind, lo definió así: "Genie 3 es el primer modelo de mundo interactivo de propósito general en tiempo real".

Tres formas de usarlo

Project Genie ofrece tres modos de interacción:

1. World Sketching: Creas un entorno desde cero con un prompt de texto. Nano Banana Pro te muestra una vista previa antes de generar el mundo completo.
2. World Exploration: Navegas libremente por el mundo generado. Puedes caminar, saltar e incluso planear con un parapente.
3. World Remixing: Modificas un mundo existente ajustando el prompt original.

Las demos que se han mostrado incluyen bosques fotorrealistas, paisajes de ciencia ficción, ciudades y entornos de fantasía. Tanto en primera persona como en tercera persona.

Pero hay un dato crucial que muchos están ignorando: cada generación dura como máximo 60 segundos. La memoria del modelo se extiende aproximadamente un minuto hacia atrás. No hay mecánicas de juego complejas, ni objetivos, ni condiciones de victoria. Y no puedes exportar lo generado a motores como Unity o Unreal Engine.

El escándalo de Mario y Zelda

Aquí es donde la historia se pone interesante. El periodista Jay Peters de The Verge demostró en Bluesky que Project Genie podía generar mundos al estilo Nintendo sin grandes problemas. Publicó: "La nueva herramienta de mundos IA de Google me dejó generar un montón de juegos inspirados en Nintendo. Incluyendo uno con Link y un parapente".

Las réplicas documentadas incluyen:

• The Legend of Zelda: Breath of the Wild (con mecánicas funcionales de planeo)
• Super Mario 64 (caminar y saltar)
• Metroid Prime 3/4 (versión combinada)
• Kingdom Hearts (con Donald Duck, Sora y Cloud, aunque esta generación fue bloqueada por el sistema)

Las salvaguardas de Google existen pero son inconsistentes. Cuando Peters intentó generar más mundos de Super Mario 64, el sistema eventualmente bloqueó los intentos citando "intereses de proveedores de contenido de terceros". Pero las primeras generaciones pasaron sin filtro.

Nintendo, conocida por ser una de las empresas más agresivas del mundo en protección de propiedad intelectual, todavía no ha tomado acción legal formal. Pero como apuntó Nintendo Life: "¿Cuándo atacarán los ninjas legales de Nintendo?".

El paralelo histórico es claro. Cuando OpenAI lanzó Sora 2 en octubre de 2025, los personajes con copyright aparecían libremente hasta que llegaron las amenazas legales. Dos meses después, OpenAI y Disney firmaron un acuerdo de licencia. Una trayectoria similar es posible para Google.

$47.000 millones evaporados en horas

El anuncio del 29 de enero provocó lo que Tom's Hardware describió como un "colapso del mercado gaming", eliminando brevemente unos $47.000 millones en capitalización bursátil.

Estas fueron las caídas más significativas:

Pero anticipo tu pregunta: ¿fue racional esta reacción?

La respuesta corta es no. Y no lo digo solo yo.

Jefferies calificó la reacción del mercado como "exagerada", argumentando que estas herramientas "pueden ayudar a generar nuevas ideas y creatividad, pero no son lo suficientemente avanzadas para reemplazar motores de juego como Unity".

Andrew Green, CEO de Storygrounds, fue más directo: "La reacción del mercado te dice todo sobre lo poco que Wall Street entiende de videojuegos".

Eric Kress, de Gossamer Consulting, recordó el historial de Google con los videojuegos: Stadia, YouTube Gaming... "Google carece del ADN organizacional para el gaming", sentenció.

Y para el lunes 3 de febrero, la mayoría de las acciones ya habían comenzado a recuperarse. Unity subía más del 3%, aunque ninguna empresa había alcanzado los niveles pre-caída.

Lo que Project Genie NO puede hacer (todavía)

Antes de que declares la muerte de la industria del gaming, necesitas conocer las limitaciones reales de Project Genie:

• 60 segundos máximo por generación. Un juego típico dura horas.
• 720p a 24 fps. Los juegos modernos corren a 4K y 60-120 fps.
• Sin mecánicas de juego. No hay sistemas de combate, inventarios, misiones ni progresión.
• Sin exportación. No puedes llevar lo generado a Unity, Unreal ni ningún otro motor.
• Input lag notable. La latencia entre tu acción y la respuesta es perceptible.
• No genera texto legible ni maneja interacciones multi-agente.
• No replica ubicaciones reales con precisión geográfica.

Como apuntó un analista de PYMNTS: "Los temores de que herramientas como Genie puedan disrupcionar rápidamente la industria del gaming están fuera de lugar".

Hay una diferencia enorme entre un entorno generado y un juego. Un entorno es un espacio. Un juego es una experiencia diseñada con reglas, narrativa, progresión, balance y feedback. Project Genie hace lo primero. No se acerca a lo segundo.

La conexión con la AGI

Pero aquí viene el giro que muchos están pasando por alto. Para Google, Project Genie no va de videojuegos. Va de inteligencia artificial general.

Demis Hassabis, CEO de DeepMind, argumentó en CNBC que los modelos de lenguaje por sí solos no pueden alcanzar inteligencia a nivel humano. Faltan "modelos de mundo internos que capturen la causalidad y las dinámicas físicas".

Y aquí es donde Genie se conecta con SIMA, otro proyecto de DeepMind. SIMA es un agente de IA generalista para entornos 3D. La idea es crear un bucle cerrado: Genie genera mundos, SIMA los explora y aprende de ellos. Y lo que SIMA necesita aprender, Genie lo puede crear al vuelo.

Hassabis lo explicó así: "Sea lo que sea que el agente SIMA esté intentando aprender, Genie básicamente puede crearlo sobre la marcha".

Es un sistema de entrenamiento autónomo donde dos IAs se alimentan mutuamente. Genie crea entornos cada vez más complejos, SIMA desarrolla habilidades cada vez más sofisticadas para navegarlos.

¿Cuánto falta para la AGI según Hassabis? Entre 5 y 10 años, con "uno o dos avances más" necesarios en fiabilidad, razonamiento y memoria de los modelos.

La evolución de Genie: de 10 segundos a minutos

Para entender dónde estamos, conviene ver de dónde venimos:

Genie 1 generaba entornos 2D básicos sin interacción real. Genie 2 mejoró la respuesta y el renderizado, pero su memoria se agotaba en 10-20 segundos: si girabas la cámara y volvías, el mundo ya había cambiado. Genie 3 es el primero que mantiene consistencia durante minutos y responde en tiempo real.

TIME incluyó a Genie 3 en su lista de "Mejores inventos de 2025". La diferencia clave respecto a generadores de vídeo como Sora o Runway es que Genie no produce secuencias predeterminadas. Genera fotogramas auto-regresivamente basándose tanto en el prompt inicial como en las acciones del usuario en cada momento.

¿Quién puede usarlo y cuánto cuesta?

Project Genie solo está disponible para suscriptores de Google AI Ultra en Estados Unidos, para mayores de 18 años.

El precio: $249,99 al mes (o $124,99/mes con el descuento introductorio para los primeros 3 meses). La suscripción AI Ultra también incluye 30 TB de almacenamiento en la nube, generación de vídeo con Veo 3.16, Deep Think, Gemini Agent y 25.000 créditos mensuales de IA.

Los usuarios gratuitos solo pueden interactuar con demos pre-construidos.

¿Merece la pena para un desarrollador indie? Siendo realistas, como herramienta de prototipado rápido puede ser interesante. Pero como reemplazo de un motor de juegos, ni de lejos. La propia Tomoko Saito, desarrolladora indie, lo resumió bien: "Puedo imaginar usar herramientas así para generar ideas de espacios más rápido, pero nunca publicaría algo directo de IA generativa".

El CEO de Unity, Matthew Bromberg, también se posicionó: llamó a los modelos de mundo IA un "acelerador poderoso" para la industria, no una amenaza. Y anticipó que Unity integraría modelos generativos en sus herramientas existentes en lugar de competir contra ellos.

Lo que significa para el futuro de los videojuegos

Project Genie no va a matar la industria del gaming. Pero sí marca un punto de inflexión.

La capacidad de generar entornos jugables desde texto en tiempo real era ciencia ficción hace dos años. Hoy existe, con limitaciones serias, pero existe. Y si miramos la progresión de Genie 1 a Genie 3 (de entornos 2D estáticos a mundos 3D navegables en tiempo real), la trayectoria es clara.

El consenso entre analistas apunta a un flujo de trabajo híbrido: prototipos generados por IA que luego se pulen con herramientas profesionales y talento humano. No un reemplazo, sino un acelerador.

Pero hay una pregunta más profunda que Project Genie plantea: si la IA puede aprender física, causalidad y dinámicas espaciales sin que nadie se las programe, ¿qué más puede aprender por sí misma?

Hassabis apuesta a que la respuesta es: casi todo. Y por eso $47.000 millones temblaron en Wall Street.

Preguntas frecuentes

¿Project Genie puede crear juegos completos?

No. Genera entornos navegables de máximo 60 segundos sin mecánicas de juego, objetivos ni progresión. Es una demo tecnológica impresionante, no un motor de juegos.

¿Es gratis?

No. Requiere suscripción Google AI Ultra ($249,99/mes, o $124,99/mes con descuento introductorio). Solo disponible en EE.UU. Los usuarios gratuitos solo acceden a demos pre-construidos.

¿Puede generar juegos con personajes de Nintendo o Disney?

Técnicamente sí, aunque Google tiene salvaguardas inconsistentes. Ya se han generado réplicas de Zelda y Mario. Aún no hay acción legal formal de Nintendo.

¿Las acciones de gaming se recuperaron?

Parcialmente. Para el 3 de febrero, Unity subía 3%+ y la mayoría de valores rebotaba, pero ninguno había alcanzado los niveles pre-anuncio.

¿Google quiere competir con Unity o Unreal Engine?

No directamente. Para Google, Project Genie es un paso hacia la inteligencia artificial general (AGI), no una herramienta de desarrollo de juegos.