Elena Durán
Hay una frase que Etienne Lacroix, CEO de Vention, repite en cada entrevista y que resume perfectamente el problema que intenta resolver: "No hay nada más manual que la automatización industrial". Suena a paradoja, pero cualquier ingeniero de manufactura sabe que es verdad. Montar un robot en una fábrica implica meses de diseño, docenas de proveedores, miles de horas de integración y, si tienes suerte, funciona a la primera. Normalmente, no.
Mi veredicto es claro: lo que Vention está construyendo tiene el potencial de cambiar las reglas del juego en la manufactura global. Y ahora tienen $110 millones frescos para demostrarlo.
La ronda de $110M: quién pone el dinero y por qué importa
El 27 de enero de 2026, Vention anunció una ronda Serie D de $110 millones de dólares ($150M CAD). Los nombres detrás del cheque son reveladores:
| Inversor | Tipo | Aportación |
|---|---|---|
| Investissement Québec | Gobierno de Quebec | $55M (la mayor apuesta VC en su historia) |
| NVentures (NVIDIA) | Nuevo inversor | No revelada |
| Desjardins Capital | Nuevo inversor | No revelada |
| Fidelity Investments Canada | Inversor existente | No revelada |
| Bain Capital Ventures | Inversor existente | No revelada |
Con esta ronda, Vention supera los $300 millones CAD en financiación total y alcanza una valoración superior a $1.200 millones de dólares. Es oficialmente un unicornio canadiense.
Pero el dato más significativo no es la cantidad, sino quién invierte. Que NVIDIA ponga dinero en Vention a través de NVentures no es una apuesta casual. Jensen Huang declaró en CES 2026 que "el momento ChatGPT para la robótica ha llegado", y el controlador MachineMotion AI de Vention funciona sobre NVIDIA Jetson con librerías NVIDIA Isaac. Esto es una alineación estratégica, no filantropía.
Zero-Shot Automation: la promesa de robots que funcionan al primer intento
El concepto central de Vention se llama Zero-Shot Automation, un término que toman prestado del machine learning (donde "zero-shot" significa realizar una tarea sin entrenamiento previo específico). Aplicado a robótica industrial significa: automatización que se despliega sin integración manual y funciona correctamente al primer intento.
¿Por qué es esto revolucionario? Porque hoy la realidad es muy diferente:
Proceso tradicional (meses):
- Contratar integrador especializado
- Diseñar en CAD (semanas)
- Pedir componentes a múltiples proveedores
- Ensamblar físicamente
- Programar manualmente cada movimiento
- Testear, fallar, reprogramar, repetir
- Rogar que funcione en producción
Proceso con Vention (días):
- Diseñar en navegador (MachineBuilder, tipo LEGO)
- Simular con digital twin (MachineLogic)
- Un clic: transferir programa al robot real
- Funciona
El caso de The Feed, una empresa de alimentación, es ilustrativo: completaron una solución de transporte automatizado en seis semanas —entre 6 y 8 veces más rápido que el enfoque tradicional—. Harris RCS, en el sector aeroespacial, validó diseños digitalmente antes de gastar un solo dólar en capital físico.
La plataforma: LEGO para ingenieros industriales
Vention no es solo software ni solo hardware. Es un ecosistema completo que integra ambos:
MachineBuilder (Diseño 3D en la nube)
- Editor drag-and-drop en el navegador
- Catálogo de más de 3.000 componentes modulares (estructuras metálicas, brazos robóticos, actuadores, sensores)
- La IA sugiere piezas compatibles y valida diseños en tiempo real
- Genera automáticamente listas de materiales con precios
MachineLogic (Programación sin código)
- Tres modos: visual/no-code, scripting/low-code, Python completo
- Copiloto de IA que escribe y depura código
- Simulación con física realista antes de desplegar
- Funciona con brazos de Universal Robots, FANUC y ABB — es agnóstico de marca
MachineCloud (Gestión de flotas)
- Despliegue desde la nube a la fábrica en minutos
- Transferencia de programas del digital twin al robot físico con un clic
- Monitorización de flotas enteras desde un dashboard
- Certificaciones ISO 27001 y NIST-800-171
MachineMotion AI (Hardware controlador)
- Controlador plug-and-play basado en NVIDIA Jetson
- Potencia robots, motores y sensores con capacidades de IA
- Computación edge para inferencia en tiempo real
- El AI Operator convierte robots en operadores autónomos sin código manual
La metáfora de LEGO no es casual. Lacroix la usa deliberadamente: "La visión era simplificar la construcción de equipos industriales para que fuera tan sencilla como encajar bloques".
Quién usa Vention: de Boeing a Tesla
La lista de clientes incluye nombres que no necesitan presentación:
- Boeing — automatización aeroespacial
- Tesla — manufactura automotriz
- L'Oreal — producción de bienes de consumo
- Lockheed Martin — defensa y aeroespacial
- General Electric — manufactura industrial
- Toyota — automotriz
- Airbus — aeroespacial
- Google — varias líneas de manufactura
- Amazon — logística y fulfillment
En total, más de 25.000 máquinas desplegadas en 4.000+ fábricas a través de 5 continentes y 25 industrias manufactureras. El 70% de sus clientes están en EE.UU., 20% en Europa y 10% en Canadá.
El patrón de adopción empresarial es particularmente interesante: los grandes fabricantes no usan Vention para un proyecto aislado, sino como plataforma estándar para todas sus plantas. Crean equipos de manufactura avanzada centralizados que despliegan Vention como columna vertebral de automatización global.
El contexto: por qué Physical AI es el tema de 2026
Vention no opera en el vacío. La convergencia de tres tendencias está creando una tormenta perfecta:
1. La crisis laboral en manufactura
Los números son brutales:
- 380.000 vacantes sin cubrir en manufactura en EE.UU., incluso durante contracción
- El 26% de trabajadores de manufactura tienen más de 55 años; solo el 8% tienen entre 16-24
- Eliminar el déficit comercial de $1.2 billones requeriría 4.8 millones de trabajadores adicionales
- Proyección de déficit: entre 1.5 y 3.9 millones de trabajadores en los próximos años
2. El reshoring (relocalización)
EE.UU. y las grandes economías están empujando para traer manufactura de vuelta. Pero sin automatización significativa, los proyectos de reshoring no son financieramente viables una vez que expiran los subsidios.
3. NVIDIA apuesta todo por Physical AI
Jensen Huang no solo invirtió en Vention: liberó modelos open source (Cosmos, Isaac GR00T N1.6) y quiere convertir a NVIDIA en el "Android de la robótica". Su colaboración con Hugging Face conecta 2 millones de desarrolladores de robótica con 13 millones de builders de IA.
Una encuesta de Vention e IndustryWeek revela el gap: el 92% de los fabricantes consideran la automatización esencial, pero solo el 37% tienen automatización significativa. El 39% citan la falta de expertise como barrera principal.
La competencia: por qué Vention es diferente
| Competidor | Modelo | Limitación vs Vention |
|---|---|---|
| Universal Robots | Hardware de cobots | Solo vende brazos; Vention los integra en su plataforma |
| FANUC | Robots industriales | Hardware tradicional, sin diseño cloud |
| ABB | Robots industriales | Sin plataforma software integral |
| Bright Machines | Celdas de ensamblaje | Alcance limitado (solo electrónica) |
| Formic | Robots-as-a-Service | Pago por hora, sin plataforma de diseño |
| Rapid Robotics | Cobots llave en mano | Solo pequeña escala |
La diferenciación clave: Vention es la única empresa que integra hardware + software + IA + cloud en una sola plataforma. No compite con Universal Robots; los integra. No reemplaza a FANUC; trabaja con ellos. Es una capa de inteligencia sobre el ecosistema de robótica existente.
Los riesgos que hay que considerar
Será un artículo honesto, así que hablemos de las sombras:
Escala vs. calidad: Pasar de 25.000 máquinas a cientos de miles manteniendo la promesa de "funciona al primer intento" es un desafío técnico enorme. Los digital twins son tan buenos como los datos que los alimentan.
Dependencia de NVIDIA: Construir sobre NVIDIA Jetson e Isaac es estratégico, pero también crea dependencia. Si NVIDIA cambia de dirección o de precios, Vention tiene un problema.
Competencia de los gigantes: Si la oportunidad es tan grande como sugiere el mercado de $235.000 millones proyectado para 2033, empresas como Siemens, ABB y el propio NVIDIA podrían construir plataformas competidoras.
Rentabilidad: $100M CAD en run rate con $300M+ recaudados significa que aún no es rentable. El path to profitability en hardware industrial es largo y costoso.
Veredicto: ¿es Vention el futuro de la manufactura?
Mi veredicto es claro: Vention resuelve un problema real y masivo —la complejidad absurda de la automatización industrial— con una solución que tiene sentido técnico y comercial. No es humo: 25.000 máquinas en 4.000 fábricas con clientes como Boeing y Tesla es tracción real.
La inversión de NVIDIA valida la tesis técnica. La inversión récord de Quebec valida la ambición. Y la tendencia macro —crisis laboral, reshoring, Physical AI— les pone viento a favor.
¿Es el futuro? Probablemente una parte importante de él. La manufactura del siglo XXI no puede funcionar con robótica del siglo XX. Y ahora mismo, nadie ofrece una alternativa más completa que Vention.
Lo que falta por ver es si la promesa de Zero-Shot Automation escala sin comprometer calidad. Esa será la verdadera prueba. Los próximos 18 meses serán definitivos.
